数据挖掘
部门: 自然科学与数学
部门: 数学
课程: 数学3280
标题: 数据挖掘
描述: 学生将学习如何有效地在大型数据集中找到结构和模式. Topics will include acquiring data sets and cleaning messy and noisy raw data sets into structured and abstract forms; applying scalable and probabilistic algorithms to these well-structured abstract data sets; and, 形式化建模并分析了这些方法固有的误差. 学生将考虑数据表示和准确性和可扩展性之间的权衡.
2024年秋季授课课程
| Section | CRN | 时间表 | 教练 |
|---|---|---|---|
| 3280-001 | 5601 | t8:00 -9:15 | 迈克尔·E·奥尔森. |
2025年春季授课课程
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